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【澳门威尼斯人备用网址】快速数据挖掘平台RapidMiner
随报随学 共14课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
模型 机器学习 R语言 数据挖掘 RapidMiner
课程介绍
作 为一门学科,数据挖掘对于世人来说在很大程度上是透明的。我们在大多数时间都从未注意到它的发生。但每当我们办理商店购物卡、使用信用卡购物或在网上冲浪 时,都在创建数据。这些数据以大数据集形式存储在我们每天与之打交道的公司所拥有的功能强大的计算机上。存在于这些数据集之内的便是模式 - 表明我们的兴趣、习惯和行为。数据挖掘可让人们找到并解读这些模式,从而帮助人们做出更明智的决策,并更好地为客户服务。 本 培训旨在向您介绍数据挖掘方面的常见概念和做法。 主要目标读者除了大学生之外,还有希望通过挖掘数据,使用信息系统和技术解决业务问题,但在计算机科学方面没有正式相关背景或教育经历的业务专家。 尽管数据挖掘融合了应用统计、逻辑、人工智能、机器学习和数据管理系统,但您不需要在这些领域具有很强的背景即可参加本次培训,来学会使用 RapidMiner。 虽然学过统计学和数据库方面的初级大学课程将会有所帮助,但本培训中对成功学习如何挖掘数据需要了解的概念和技术进行了解释。 RapidMiner原名Yale,它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。根据KDnuggets在2013年的一次投票显示,从使用率来看该软件比之R语言还要略胜一筹。因为其具备GUI特性,所以很适合于数据挖掘的初学者入门。投票信息: http://www.kdnuggets.com/polls/2013/analytics-big-data-mining-data-science-software.htm
课程大纲
第一课:数据挖掘基本知识RapidMiner工具介绍
第二课:数据准备:导入、预处理、导出
第三课:数据挖掘模型和方法
第四课:K-Means 聚类与辨别分析
第五课:线性回归与逻辑回归
第六课:决策树与神经网络
第七课:文本挖掘
第八课:WEB挖掘
第九课:协同过滤、推荐
第十课:时间序列分析
第十一课:离群点分析
第十二课:模型评估-交叉验证与模型优化化
第十三课:过程控制
第十四课:数据转换与执行命令
授课对象
本课程适合已经有一定的IT基础,但对数据挖掘领域尚不了解的朋友进修学习。如果您具备统计学和数据库方面的初级基础技能会更好。课程同样适用于数据分析师、IT系统架构设计及研发人员,通过简单灵活的挖掘模型定制,带领您探索发现隐藏在海量数据背后的新知识。
收获预期
算法有一定的了解,有一定的使用RapidMiner工具解决问题的能力,能够熟练地使用RapidMiner提供的典型挖掘算法进行挖掘分析。
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
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授课老师

郭振未郭振未
TEKKEN,从事IT行业十余年,有丰富的数据分析挖掘领域知识经验。对数据清洗转换集成、数据挖掘分析、数据可视化展现等内容有丰富的产品/项目实践经验。曾独立开发完成集成了各种仪表盘、图表、数据挖掘组件在一起的Flex仪表盘设计器( http://blog.csdn.net/stylereport/article/details/7078345 )。现任某数据分析挖掘公  查看>>

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GMT+8, 2018-11-20 08:13 , Processed in 0.192474 second(s), 36 queries .

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